Esta herramienta indica las relaciones existentes entre las causas y los efectos. Sirve para ordenar las ideas que surgen en sesiones de grupo . Tambien se le conoce como Diagrama de Ishikawa o Diagrama de Espina de Pescado
INTRODUCCIÓN
Al igual que se establece en la norma 10017: Guía sobre técnicas estadísticas para ISO 9001:2000, el propósito de este documento es ayudar a las organizaciones a identificar las técnicas para el análisis de datos que pueden ser útiles en un proceso de mejora continua y en la solución de los diversos problemas a que éstas se enfrentan.
En la mayoría de los procesos el mayor enemigo es la variabilidad, la cual puede ser observada en las características cuantificables de productos y los procesos, y existe en todas las etapas del ciclo de vida de los productos, el propósito de toda organización es su control.
Las técnicas estadísticas como el histograma, el análisis de correlación, etc., pueden ayudar a medir, describir, analizar, interpretar y modelar la variabilidad, aun con una cantidad relativamente limitada de datos. El análisis estadístico de tales datos puede ayudar a proveer una mejor comprensión de la naturaleza, extensión y causas de variabilidad. Esto podría ayudar a solucionar y aun impedir problemas que pueden resultar de tal variabilidad.
Las técnicas aquí presentadas pueden permitir mejor uso de datos disponibles para ayudar en la toma de decisiones y por consiguiente mejorar la calidad de productos procesos para lograr la satisfacción del cliente. Estas técnicas son aplicables para un espectro ancho de actividades.
nuestro propósito es ayudar a las organizaciones a conocer algunas de las técnicas estadísticas apropiadas para el análisis de datos y la solución de problemas
